Aplicación móvil que utiliza inteligencia artificial y visión por computadora para detectar enfermedades foliares en cultivos de papa, ofreciendo diagnósticos directamente desde el dispositivo y herramientas digitales de apoyo para el agricultor.
El problema
La identificación temprana de enfermedades foliares requiere conocimiento especializado y puede ser difícil de obtener en campo. El agricultor necesita una herramienta rápida, accesible y funcional aun cuando la conectividad es limitada.
La solución
CultivoScan emplea modelos de detección de objetos optimizados para reconocer Alternaria, Lancha, Septoria y hojas sanas.
La inferencia se ejecuta localmente con TensorFlow Lite para entregar el diagnóstico desde el dispositivo.
Diagnóstico mediante cámara o imagen
Inferencia local en el teléfono
Mi participación y responsabilidades
Móvil e IA
Diseño y desarrollo de la aplicación móvil.
Entrenamiento, evaluación y optimización de modelos de visión.
Integración de Firebase, almacenamiento e inferencia local.
