Diego CuaycalIngeniero Full-Stack con IA aplicada
Menú
Idioma actual: español. EN

Quito, EcuadorIngeniería de software

Diego Cuaycal

Ingeniero Full-Stack con IA aplicada

Desarrollo software, aplicaciones móviles e inteligencia artificial para resolver problemas reales.

Ilustración original de una estación de ingeniería: ordenador con código, aplicación móvil y un procesador de inteligencia artificial conectados.
Acércate. Cada idea empieza con una partícula.
Explora la imagen con el cursor o el dedo
Explorar proyectos

01 Software · Aplicaciones móviles · IA

Descubre mi recorrido

Resumen profesionalDiego Cuaycal Tirira

Quito, Ecuador

Diego Cuaycal Tirira

Ingeniero en Software | Desarrollador Full-Stack e Inteligencia Artificial aplicada

Perfil profesional

Ingeniero en Software con enfoque en inteligencia artificial aplicada y desarrollo Full-Stack, con experiencia en visión por computadora, modelos de Deep Learning, aplicaciones web y móviles e integración de sistemas. He desarrollado soluciones con Python, YOLO y TensorFlow Lite, incorporando modelos de IA en aplicaciones móviles para resolver problemas reales. Complemento esta experiencia con Flutter, .NET 8, C#, Laravel, APIs REST y bases de datos relacionales, participando desde la arquitectura hasta la implementación y validación de las soluciones. Entre mis proyectos destaca CultivoScan, una aplicación Android publicada en Google Play que identifica enfermedades foliares en cultivos de papa mediante inferencia en el dispositivo. También he trabajado en aplicaciones conectadas a dispositivos IoT, plataformas administrativas Full-Stack e implementación de infraestructura TI. Mi experiencia en investigación incluye la coautoría de un artículo científico en Symmetry (MDPI) sobre modelos ligeros de Deep Learning para dispositivos móviles. Me interesa seguir desarrollando soluciones innovadoras, escalables y orientadas a resultados concretos mediante la ingeniería de software y la inteligencia artificial.

Experiencia profesional

  • Desarrollo freelance — Aplicaciones móviles e IoT (2025–actualidad)

    Desarrollo de aplicaciones Android con Flutter para textiles inteligentes y monitoreo muscular, integrando ESP32, sensores, comunicación Bluetooth/BLE y visualización de datos en tiempo real.

  • Mutualista Imbabura (nov. 2025–mar. 2026)

    Implementación de una plataforma ITSM sobre Linux Debian, configuración de GLPI, gestión de servicios e integración con Active Directory mediante LDAP.

  • Universidad Técnica del Norte (ago. 2024–ene. 2025)

    Desarrollo y mejora de módulos funcionales de una plataforma académica con Laravel, PHP, JavaScript y bases de datos relacionales.

Proyectos destacados

  • CultivoScan

    Aplicación Android de visión por computadora para detectar enfermedades foliares de la papa. Integra TensorFlow Lite para ejecutar modelos localmente, junto con monitoreo agrícola, historial de diagnósticos y gestión de parcelas. Publicada en Google Play.

  • DataGest

    Plataforma Full-Stack con Flutter, .NET 8 y SQL Server que automatiza la generación de interfaces CRUD mediante introspección de esquemas de bases de datos. Integra APIs REST, autenticación JWT y una arquitectura modular.

Investigación científica

Coautor del artículo «Detection of Leaf Diseases in Potato Crops using a lightweight Deep Learning model for Mobile Devices», publicado en Symmetry (MDPI) en octubre de 2026.

DOI: 10.3390/sym18101652

Formación

Ingeniería en Software

Universidad Técnica del Norte 2022–2026

Tecnologías

IA: Python, YOLO, PyTorch, TensorFlow Lite y visión por computadora; Backend: C#, .NET 8, ASP.NET Core, Laravel y APIs REST; Frontend: JavaScript, TypeScript, React, Astro y Tailwind CSS; Mobile: Flutter, Dart, Android y BLE; Datos e infraestructura: SQL Server, PostgreSQL, Firebase, Linux y Git

La persona detrás del código

Sobre mí

Hola, soy Diego. Conecto ideas, sistemas y personas a través del software.

Soy Ingeniero en Software por la Universidad Técnica del Norte. Desarrollo aplicaciones web y móviles, backend e inteligencia artificial aplicada, con una visión completa del producto: desde los datos hasta la experiencia de quien lo usa.

Mi experiencia une la implementación TI en Mutualista Imbabura, el desarrollo de software durante mis prácticas en la Universidad Técnica del Norte y proyectos freelance de aplicaciones móviles e integraciones IoT.

Me interesa llevar la tecnología a problemas concretos. Esa idea toma forma en CultivoScan, una aplicación móvil para detectar enfermedades en cultivos de papa mediante IA, y en DataGest, una plataforma Full-Stack de administración dinámica de bases de datos.

Diego Cuaycal Tirira, Ingeniero en Software
Diego Cuaycal TiriraIngeniero en Software
Ibarra, EcuadorUniversidad Técnica del Norte · 2022–2026
Un día entre código e ideasIlustración original de un desarrollador de cabello oscuro trabajando en un escritorio con computadora, código, una planta y una aplicación móvil.

Un poco de código. Un poco de curiosidad.

La experiencia toma forma

Experiencia Profesional

Experiencias, proyectos y tecnologías que han fortalecido mi trayectoria en ingeniería de software.

De lo más reciente a los primeros pasos

Algunas actividades institucionales y freelance se desarrollaron en paralelo.

Freelance · Mobile + IoT

En curso

Actualidad

Freelance

Ingeniero de Software

Desarrollo de aplicaciones móviles para controlar una prenda calefactable inteligente y monitorear actividad muscular mediante integración con dispositivos IoT y sensores.

Prenda calefactable inteligente

En curso

Actualidad

Desarrollo de una aplicación Android para controlar una prenda calefactable inteligente mediante comunicación con ESP32.

  • Flutter
  • Dart
  • ESP32
  • Bluetooth / BLE
  • DS18B20

EnfoqueIntegración de sensores, control térmico y aplicación móvil. Proyecto en desarrollo.

Explorar responsabilidades
  • Comunicación bidireccional con ESP32 mediante Bluetooth/BLE.
  • Recepción y visualización de temperatura en tiempo real con DS18B20.
  • Control de niveles de calentamiento y comandos de encendido y apagado.
  • Integración y validación entre hardware y software.

Monitoreo muscular EMG

Finalizado

Desarrollo de una aplicación Android para monitorear actividad muscular mediante integración con sensores electromiográficos.

  • Flutter
  • ESP32
  • Bluetooth
  • Sensores EMG

Aplicación realLa solución fue utilizada en pruebas reales con deportistas de baloncesto.

Explorar responsabilidades
  • Recepción de señales electromiográficas mediante Bluetooth y ESP32.
  • Procesamiento y visualización de datos.
  • Gráficas por sesión y gestión de deportistas.
  • Exportación de resultados.
  • Pruebas de conectividad entre hardware y software.

Experiencia institucional · TI

Mutualista Imbabura

Implementador de Software

Ibarra, Ecuador

Implementación de una plataforma ITSM con GLPI sobre Debian Linux, integración con LDAP/Active Directory y configuración de servicios.

  • Linux
  • Debian 12
  • GLPI 10
  • MariaDB
  • PHP
  • SSH
  • LDAP

AlcanceIntegración de plataforma, servicios y directorio en ambientes de desarrollo, pruebas y producción.

Explorar responsabilidades
  • Configuración de servidores Debian 12 e implementación de GLPI 10.
  • Configuración de MariaDB, PHP y servicios asociados.
  • Integración con Active Directory mediante LDAP.
  • Configuración de ambientes de desarrollo, pruebas y producción.
  • Aplicación de medidas de hardening y validación de servicios mediante pruebas funcionales.
  • Documentación técnica y continuidad operativa.

Prácticas preprofesionales · Software

Universidad Técnica del Norte

Desarrollador de Software

Ibarra, Ecuador

Desarrollo y mejora de módulos de una plataforma académica utilizando Laravel, PHP, JavaScript y bases de datos relacionales.

  • Laravel
  • PHP
  • MySQL
  • JavaScript
  • HTML
  • CSS
  • Bootstrap
  • Git

Aportación y alcanceParticipación en el desarrollo y mejora de aproximadamente siete módulos funcionales de una plataforma orientada a unos 4.000 usuarios potenciales entre estudiantes y docentes.

Explorar responsabilidades
  • Desarrollo de funcionalidades MVC y módulos de evaluaciones académicas.
  • Gestión de usuarios y roles.
  • Consultas SQL e integración con bases de datos relacionales.
  • Integración frontend y backend.
  • Pruebas funcionales.
  • Colaboración mediante Git y GitHub.

La experiencia se convierte en soluciones.Explorar proyectos

Software en uso

Proyectos destacados

Dos formas de llevar la ingeniería a la práctica: inteligencia artificial en el campo y sistemas que se adaptan a los datos.

Vista ampliada del proyecto

Inteligencia artificial · Investigación · Desarrollo móvil

CultivoScan

CultivoScan — Detección inteligente de enfermedades en cultivos de papa
CultivoScan · Demostración conceptual · 24 s Demostración conceptual de CultivoScan: cámara o galería, análisis YOLO y TensorFlow Lite local en Android, diagnóstico ilustrativo de Septoria, panel de parcelas, actividades, historial y clima, precios, comunidad y tabla de honor. No es una grabación ni una inferencia real. No representa segmentación de lesiones ni evaluación de severidad. 01 / Captura de la hoja02 / Inteligencia artificial local03 / Identificación y diagnóstico04 / Panel agrícola05 / Precios de mercado06 / Comunidad de agricultores07 / Tabla de honor08 / CultivoScan CultivoScan YOLO · TFLite Ejemplo · Septoria Parcelas Actividades Historial Clima Precios de mercado Papa Papa Papa Comunidad CultivoScan Desde la cámarao tu galería. Cámara Galería YOLO analiza la imagenen tu Android. YOLO · TensorFlow LiteAnálisis sin conexión IA local en Android Reconoce enfermedadesde la hoja de papa. Diagnóstico Alternaria · Lancha · SeptoriaEjemplo · Septoria Tu campo,mejor organizado. Parcelas Actividades Historial Clima Consulta preciospara informarte mejor. Papa Papa Papa Comparte experienciascon otros agricultores. Comparte experiencias Participa enla comunidad. Participación Más herramientaspara el agricultor. IA local en Android Tecnología para el agricultor 1.000+ descargas · Google Play

Detrás del proyecto

Arquitectura
Flutter integra el modelo YOLO exportado a TensorFlow Lite para inferencia en Android; Firebase cubre la autenticación y sincronización de datos.
Desafío técnico
Llevar el modelo de visión al teléfono para analizar imágenes sin depender de un servidor, optimizando su integración y ejecución local.
Mi aporte
Diseñé y desarrollé la aplicación móvil, entrené y evalué los modelos de visión e integré Firebase, el almacenamiento y la inferencia local.

Full-stack · Automatización

DataGest

DataGest — Motor dinámico para bases de datos
DataGest · Demostración conceptual · 18 s Demostración conceptual de DataGest: conexión con SQL Server, lectura de tablas y columnas por la API .NET 8, formularios dinámicos en Flutter y administración CRUD de registros. No muestra una base de datos conectada ni datos reales. 01 / Conectar SQL Server02 / Leer el esquema03 / Generar el formulario04 / Administrar registros SQL Server .NET 8API REST Flutter Una estructura de datos,una API reutilizable. SQL Server · Esquema ID · intNombre · nvarcharCampo · bit .NET 8 · Metadatos { tables: ... }{ columns: ... }{ types: ... } Columnas y tipos → REST / JSON → Flutter Flutter · Formulario dinámico NombreCampoValidación Flutter construye la interfaza partir del esquema. Validación Registros IDNombreCRUD CrearConsultarEditarEliminar SQL Server · .NET 8 · Flutter

Detrás del proyecto

Arquitectura
SQL Server expone su estructura a una API REST en .NET 8; Flutter consume los metadatos para construir la interfaz de cada entidad.
Desafío técnico
Resolver las diferencias entre tablas, columnas y tipos con interfaces y validaciones dinámicas, evitando desarrollar un módulo independiente por cada tabla.
Mi aporte
Diseñé la arquitectura modular y desarrollé la API dinámica, el frontend Flutter y la integración que interpreta los metadatos de SQL Server.

Web · Tecnología educativa

EduPlay

EduPlay — Plataforma educativa gamificada
EduPlay · Demostración conceptual · 18 s Demostración conceptual de EduPlay: el docente crea una actividad, el estudiante accede con código, responde una evaluación y se visualizan resultados y rankings. Las opciones y gráficos son ilustrativos, sin calificaciones ni datos personales reales. 01 / Preparar la actividad02 / Participar con un código03 / Responder la evaluación04 / Visualizar resultados Docente Actividad Evaluación El docente crea una evaluación interactiva. Estudiante Código de acceso El estudiante accede a la actividad. Pregunta Opción AOpción BOpción C Opción B Respuesta enviada Las respuestas se registran durante la actividad. Resultados Ranking Resultados y rankings para dar seguimiento.

Detrás del proyecto

Arquitectura
Laravel y PostgreSQL conectan los flujos de docentes y estudiantes, desde el acceso por código hasta los resultados. Disponible en la red institucional UTN.
Desafío técnico
Integrar evaluaciones, respuestas y rankings en un mismo flujo para visualizar la participación durante la actividad, con recorridos diferenciados para docentes y estudiantes.
Mi aporte
Desarrollé los flujos full-stack de evaluación, resultados y rankings; diseñé la experiencia de docentes y estudiantes y modelé e integré la base de datos.

Android · Sistemas distribuidos

RemoteScope

RemoteScope — Telemetría Android y API REST embebida
RemoteScope · Demostración conceptual · 18 s Demostración conceptual de RemoteScope: Android ejecuta un servidor NanoHTTPD, otro dispositivo envía una petición REST autenticada, se consulta telemetría local y se comparte una respuesta JSON. No usa una conexión real ni muestra datos de dispositivos reales. 01 / Iniciar el servidor móvil02 / Recibir una petición REST03 / Consultar la telemetría04 / Comunicar dispositivos RESTCliente NanoHTTPD Android · HTTP Acceso con token GPSBateríaRed JSON Otro dispositivoJSON Servidor en Android · NanoHTTPD RESTUn cliente consulta la API con un token de acceso. SQLiteGPS · Batería · Red · SQLite JSONTelemetría · REST / JSON

Detrás del proyecto

Arquitectura
Kotlin recolecta la telemetría y SQLite la conserva; NanoHTTPD ejecuta el servidor en Android y expone una API REST protegida mediante tokens.
Desafío técnico
Centralizar información dispersa del sistema y hacerla consultable desde la red local, integrando la recolección de sensores, la persistencia y el servidor en el dispositivo.
Mi aporte
Desarrollé la aplicación Android, diseñé la API REST embebida e implementé la persistencia con SQLite, la autenticación por tokens y la recolección de sensores.

Investigación aplicada

Investigación aplicada

Publicación científica.

Coautor de una publicación científica sobre detección de enfermedades foliares de papa para dispositivos móviles, publicada en Symmetry (MDPI).

Symmetry (MDPI)

Detection of Leaf Diseases in Potato Crops using a lightweight Deep Learning model for Mobile Devices

Publicación
Participación
Coautor
Referencia
Volumen 18 · Número 10 · Artículo 1652
DOI
10.3390/sym18101652
Clasificación de la revista
Q1 · CiteScore (Scopus)Categoría: General Mathematics

Habilidades

Habilidades técnicas

  1. Inteligencia artificial

    Entrenamiento y evaluación de modelos de visión artificial e integración de inferencia local en Android.

    Herramientas

    • Python
    • YOLO
    • PyTorch
    • TensorFlow
    • TensorFlow Lite
    • Pandas
    • Roboflow

    Conceptos técnicos

    • Redes neuronales convolucionales (CNN)
    • Deep Learning
    • Visión por computadora

  2. Backend y APIs

    Desarrollo de servicios, lógica de negocio y APIs para conectar aplicaciones con datos y sistemas.

    • C#
    • .NET 8
    • ASP.NET Core Web API
    • FastAPI
    • Node.js
    • Express.js
    • PHP
    • Laravel
    • APIs REST
    • JWT
    • Swagger

  3. Desarrollo móvil e IoT

    Aplicaciones conectadas a sensores y dispositivos, con intercambio de datos mediante Bluetooth y BLE.

    • Flutter
    • Dart
    • Kotlin
    • Android
    • ESP32
    • Bluetooth/BLE
    • Android Studio

  4. Frontend y desarrollo web

    Interfaces web responsive y accesibles, con una navegación clara e interacciones fluidas.

    • JavaScript
    • TypeScript
    • React
    • Angular
    • Vue.js
    • Astro
    • HTML5
    • CSS3
    • Tailwind CSS
    • Bootstrap

  5. Datos e infraestructura

    Modelado de bases de datos, servicios Linux y control de versiones para integrar y mantener soluciones.

    • SQL Server
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQLite
    • Firebase
    • Firestore
    • Linux
    • Git
    • GitHub
    • GitLab
    • Docker
    • AWS
    • Azure

La próxima conexión

¡Hablemos!

¿Tienes una oportunidad profesional o un proyecto en mente? Me interesa conectar con equipos y organizaciones que desarrollen soluciones de software, productos digitales e inteligencia artificial aplicada.

Contacto directo

Abierto a nuevas oportunidades

Correo electrónico
diegocuaycal01@gmail.com
Teléfono
+593 96 747 2717
Ubicación
Quito, Ecuador

Envíame tu propuesta.

Se abrirá tu aplicación de correo con un borrador. Revisa la propuesta y completa el envío desde allí.

Los campos con * son obligatorios.